Kita punya kabar baik buat temen-temen yang lagi berusaha buat menemukan gap atau tujuan research. Perlu teman-teman refresh lagi seberapa penting nilai suatu gap research hingga tujuannya dalam suatu penelitian, bahkan tidak bisa dipungkiri banyak penelitian dinyatakan lolos setelah reviewer melihat adanya gap research yang penting dan menarik. Oleh karena itu, melihat nilai dari gap research dalam proses reviewer, sekaligus untuk menemukannya peneliti harus melalui tahap yang lebih dari sekedar memahami penelitiannya kami akan memberikan insight melalui postingan ini. Kami memahami bahwa setelah melakukan analisis pendahuluan, mengumpulkan informasi, membaca puluhan jurnal internasional terkait, kita masih perlu menganalisis keterkaitan sumber-sumber yang kita dapatkan untuk mendeteksi adanya gap. Teman-teman pasti akan membutuhkan tenaga dan waktu yang ekstra untuk melakukannya secara manual, benar? Pasti benar.
Nah, coba teman-teman bayangkan jika proses panjang dalam studi literatur untuk membantu menemukan gap research bisa dibantu oleh sebuah aplikasi? Coba teman-teman banyangkan juga seberapa efektif studi literatur yang sudah kita baca dengan seksama mampu dianalisis keterkaitannya dengan literatur lain secara otomatis? Jawabannya adalah bisa.
Iya kita bisa melakukannya jika kita mau memanfaatkan peluang itu dengan aplikasi Vosviewer. Selain itu, perlu kami tegaskan di awal bahwa tips ini tidak kami tulis dengan tujuan untuk membuat kita menjadi malas membaca atau mencari literasi. Namun aplikasi ini benar-benar dapat diaplikasikan setelah kita benar-benar memahami literasi yang sudah kita kumpulkan sebelumnya.
Agar lebih dekat apa itu Vosviewer dan bagaimana aplikasi ini bekerja untuk menemukan gap research, baca postingan ini sampai habis ya.
Apa itu aplikasi Vos Viewer?
VOSviewer telah dikembangkan oleh Nees Jan van Eck dan Ludo Waltman di Leiden University’s Centre for Science and Technology Studies (CWTS). VOSviewer awalnya diperkenalkan dalam sebuah paper yang diterbitkan di Scientometrics pada tahun 2010. Sementara itu, VOSviewer telah ditingkatkan dan diperluas dalam banyak hal, sehingga paper tersebut tidak sepenuhnya up-to-date lagi. Namun, ini masih memberikan pengantar yang berguna ke dalam ide-ide utama yang mendasari VOSviewer. VOSviewer adalah software yang berguna untuk membangun dan memvisualisasikan jaringan bibliometrik. Jaringan bibliometrik ini dapat mencakup jurnal, peneliti, atau publikasi individu, dan mereka dapat dibangun berdasarkan kutipan, visualisasi bibliografi, kutipan bersama, atau hubungan antar tulisan secara bersama-sama. VOSviewer juga menawarkan fungsionalitas penambangan teks yang dapat digunakan untuk membangun dan memvisualisasikan jaringan atau alur pemetaan literasi dari berbagai sumber.
Cara Instalasi Aplikasi Vosviewer
Teman-teman kabar baiknya banget adalah aplikasi ini free. Nah sekarang tinggal balik ke kita ini, mau mulai belajar praktik dan memanfaatkan aplikasi ini dengan baik untuk mulai mencari gap research. Disini kita detailkan beberapa hal awal yang diperlukan untuk penggunaan aplikasi Vosviewer ini.
- Aplikasi Vosviewer dapat di download di laman berikut https://www.vosviewer.com/download lalu pilih tautan download.
- Aplikasi ini sangat ringan (60.3 mb), sangat ringan untuk running di laptop kita. Kemudian hasil download aplikasi Vosviewer kita ini akan berbentuk ZIP sehingga perlu di extract (dibuka) terlebih dahulu.
- Untuk menjalankan VOSviewer, kita harus memastikan Java versi 8 atau lebih tinggi perlu diinstal pada sistem Anda. Apabila belum terinstal Java versi 8 atau lebih dari itu maka kami sarankan untuk menginstalkannya terlebih dahulu di https://www.java.com/en/download/ dan pilih agree and Start free download.
- Untuk memulai instalasi, kita perlu instal terlebih dahulu Java versi 8 yang sudah terdownload sebelumnya dengan langsung membuka file zip nya saja.
- Tunggu sampai proses instal Java versi 8 berlangsung hingga muncul kotak seperti di bawah ini. Jika muncul kotak persis seperti dibawah, ini menunjukkan bahwa Java yang kita instal masih out of date. Oleh karena ini checklist opsi Jawa 8 Update 291, lalu kemudian pilih uninstall agar yang sebelumya kita instal akan otomatis diganti dengan versi yang lebih update.
- Kita tunggu proses update Java hingga selesai yang nanti akan ditandai dengan kotak seperti ini, lalu kita bisa selesaikan dengan pilih next dan tunggu sampai instalasi successfully.
- Langkah selanjutnya adalah kita mulai bisa menginstal aplikasi Vosviewernya. Pilih file download Vosviewer yang berbentuk Zip tadi itu. Buka filenya kemudian kita bisa mulai menginstal aplikasi ini dengan memilih Vosviewer.exe dan tunggu hingga prosesnya berjalan.
- Hal yang paling menyenangkan dari proses instalasi aplikasi ini sangat mudah dan tidak memerlukan step yang panjang. karena kia hanya tinggal menunggu tampilan dari Vosviewer itu muncul setelah kita melakukan langkah di nomor 7 tadi itu. Jika tampilan dibawa ini sudah muncul, maka proses instalasi selesai.
Langkah-langkah Membuat Visualisasi Peta Research dengan Aplikasi Vosviewer
Apabila diperdalam penggunaan aplikasi Vosviewer ini, maka proses penggunaannya dalam menghasilkan visualisasi peta research dapat dibedakan menjadi empat langkah yang terdiri dari menyiapkan dataset, import dataset, proses visualisasi, menyimpan jaringan, dan import file. Langkah-langkah tersebut mengakomodasi kita untuk memulai Vosviewer versi offline (stand alone) hingga mengakhirinya ke versi online. Berikut penjelasan dari 4 langkat tersebut.
1. Menyiapkan Dataset
Seperti yang sudah kami sampaikan diawal bahwa artikel atau sumber-sumber literasi yang sudah kita kumpulkan akan berperan sebagai dataset awal sebelum data ini kita import ke aplikasi Vosviewer. Data-data artikel ini seperti biasa bisa kita dapatkan dari Google Scholar, DOAJ, Dimensions, Science Direct, atau jurnal-jurnal yang telah kita akses sebelumnya (agar mempermudah pencarian artikel internasional gunakan keyword yang berbahas inggris). Kemudian jika data-data kita telah terstruktur aplikasi reference (Zotero atau Mendeley), maka kita hanya tingal menyimpannya dalam bentuk RIS. Melalui format data RIS, import data ini akan dapat terbaca langsung di aplikasi Vosviewer. Oleh karena itu, proses ini dapat dilakukan secara langsung sesuai dengan aplikasi Vosviewer yang telah kita instal sebelumnya atau dikenal dengan Vosviewer stand alone. Agar lebih jelas perhatikan gambar export dataset dari ZOTERO di bawah ini, lalu pilih format RIS
2. Import Data
Jika kita telah menyiapkan data-data artikel dari berbagai sumbernya, maka proses selanjutnya adalah import dataset ke Vosviewer. Banyak opsi yang bisa ditampilkan oleh karena itu kita harus mengetahui dulu visualisasi apa yang kita butuhkan misalkan visualisasi terkait title, co-authorship, co-occurence keyword, atau analisis isi sesuai dengan sudut pandang yang dibutuhkan dalam memvisualisasikan dengan riset kita. Impor dataset ini mudah sekali dengan memilih open atau create yang kemudian tinggal dipilih saja file RIS yang kita simpan sebelumnya. Tampilan setelah kita memilih create dapat diperhatikan pada gambar berikut dan kita tinggal pilih saja proses visualisasi yang diinginkan.
3. Proses Visualisasi atau Create Map
Proses ini tentu tidak dapat kami jelaskan secara detail disini karena akan menjadi sangat panjang. Oleh karena itu kami hanya menjelaskan fungsi dari proses visualisasi ini. Ketika kita sudah impor dataset di langkah sebelumnya, kita dapat memvisualisasikan yang sesuai dengan kebutuhan kita. Seperti analisis yang ingin kita ketahui kira-kira berapa author yang melakukan penelitian serupa dengan keyword kita. Atau jika jumlahnya sudah terdefinisi maka kita dapat melanjutkannya dengan mencari apakah antar penelitian atau antar author ini berkorelasikah temuan mereka atau tidak. Jadi gambaran visualisasi keterkaitan antara beberapa variabel dapat diperhatikan di gambar ini.
4. Menyimpan Jaringan
Teman-teman sebenarnya sampai di tahap 3 itu sudah dapat dikatakan bahwa analisis paper atau authorship di keyword atau judul tertentu sudah selesai. Dari situ kita juga bisa tahu berapa banyak artikel terkait dari tahun ke tahun, antar author, hingga besar atau kecilnya korelasi. Namun yang perlu diingat bahwa proses tadi itu hanya dibatasi dengan literatur atau dataset yang sudah kita siapkan atau artikel yang sudah kita miliki sebelumnya. Nah untuk menjaring lebih luas lagi maka kita dapat melanjutkannya di Vosviewer online dengan menyimpan mapping (visualisasi di Vosviewer sebelumnya). Untuk menyimpannya ada dua format yakni map.txt dan network.txt
5. Import Data Map
Impor kedua file map dan network tersebut ke VOSviewer online teman-teman bisa melalui menu Open yang ada di kanan atas. Ubah dari format JSON ke format map untuk pilihan impor. Pastikan file yang Anda impor sesuai dengan menu upload. Melalui fitur Vosviewer online, teman-teman bisa mengakses data set kalian dimanapun dan kapanpun secara gratis baik dari PC atau smartphone kalian. Gambaran visualisasi data Vosviewer secara online dapat diperhatikan detailnya pada gambar berikut.
Akhirnya kita sampai di bagian akhir postingan ini, kami mengucapkan terimakasih untuk semangatnya. Sekali lagi postingan ini akan menjadi begitu panjang jika kami menjelaskan secara detail bagaimana proses pengolahan Vosviewer detail secara satu-persatu. Bahkan jika didemokan memerlukan beberapa kali pertemuan. Untuk itu mohon pengertiannya karena kami baru bisa menjelaskan dengan cara yang singkat di postingan ini.
Namun kami bukan tipe yang setengah-setengah dalam berbagi informasi dan inovasi-inovasi dalam mengolah data. Jadi kami akan menunggu kalian buat belajar bareng sekaligus di aplikasi olah data lain yang disediakan di perusahaan kami dengan mengakses laman https://ebizmark.id/bootcamp/.
