Jadilah Ahli Pengolahan Data dengan Pelatihan Terbaru Menggunakan Eviews
Pelatihan pengolahan data menggunakan Eviews memberikan pemahaman mendalam tentang analisis statistik, teknik prediksi, dan pemodelan time series untuk meningkatkan keahlian dalam mengoptimalkan data dan membuat keputusan berdasarkan hasil analisis yang akurat.
Benefit
Materi yang diberikan selalu terupdate dan menyesuaikan kebutuhan peserta kelas.
Kurikulum standar industri untuk kebutuhan dilapangan.
Pelatihan disertai studi kasus sehingga peserta terbantu lebih paham secara praktik.
Pelatihan disertai 1 (satu) sertifikat kelas bootcamp 180 JP.
Pemateri pelatihan profesional secara praktik dan teori yang telah lama dilapangan.
Harga dijamin paling murah dengan kualitas pelatihan yang sangat baik dan lengkap.
Anda memiliki kesempatan untuk mengkonsultasikan permasalahan anda secara langsung dikelas.
Metode Pembelajaran
Deep Listening
Pembelajaran mendalam mengenai dasar dari suatu metode penelitian dan penggunaan software.
Demonstration
Pengajaran berbasis demonstrasi software oleh trainer agar peserta mudah memahami dan mendapat keterampilan mengolah data.
Study Case
Agar meningkatkan keterampilan, disajikan study kasus untuk semua peserta mengerjakan arahan yang sudah dijelaskan.
Interactive Discussion
Metode belajar interaktif dua arah antara pemateri dan peserta agar pengetahuan dan penerapan lebih meluas.
Trainer Bootcamp SLR
Dr. Wing Wahyu Winarno, MAFIS
50++ Academic Book Writter & Paper
Alumnus of Cleveland University, USA
Dr. Ilwa Nuzul Rahma
Econometrics Expert
Master in Statistical software (STATA, EXCEL, EVIEWS, SPSS, R, python)
Dosen Aktif Universitas Islam Internasional Indonesia
Kurikulum
- Peer Review Artikel Peserta
- Data Management Eviews
- Ordinary Least Square (OLS) & Logit Regression
- Time Series Regression
- Panel and Pool Regression
- Vector Auto Regression (VAR)
- Error Correction Model (ECM)
- Interpretasi Output Eviews
Apa Kata Alumni Kami?
Berapa Biaya Kelas?
- Batch 1 : 14 Januari 2023
- Batch 2 : 12 September 2023
- Batch 3 : …
