{"id":728,"date":"2023-09-26T09:04:26","date_gmt":"2023-09-26T09:04:26","guid":{"rendered":"https:\/?p=728"},"modified":"2023-11-10T08:45:14","modified_gmt":"2023-11-10T08:45:14","slug":"skala-data-ada-apa-saja-yuk-cari-tahu-di-sini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ebizmark.id\/artikel\/skala-data-ada-apa-saja-yuk-cari-tahu-di-sini\/","title":{"rendered":"Skala Data Ada Apa Saja? Yuk, Cari Tahu di Sini!"},"content":{"rendered":"\n

Pernah mendengar skala data? Apabila kamu sudah ke lapangan dan telah mendapatkan informasi yang kamu butuhkan dari subjek penelitian, maka tahap selanjutnya yang kamu lakukan adalah mengelompokkan data berdasarkan jenis skala. Berhasil atau tidaknya penelitian dilihat dari olah data dan analisis yang kamu lakukan. Oleh karena itu, kamu harus teliti dalam mengolah data dan menganalisisnya. Jadi, perlu tahu bagaimana caranya mengelompokkan data tersebut berdasarkan ciri-cirinya karena proses tersebut menjadi penentuan teknis analisis penelitian.<\/p>\n\n\n\n

Untuk bisa mengetahui bagaimana mengelompokkan data dan agar bisa mengukurnya dengan lebih mudah, pahami terlebih dahulu mengenai konsep dasar tentang skala data termasuk jenis-jenisnya seperti nominal, ordinal, interval, dan rasio. Pelajari contoh dan penerapannya juga yang akan dibahas si bawah ini!<\/p>\n\n\n\n

Apa Itu Skala Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Jika diartikan dalam bahasa, skala sendiri artinya adalah perbandingan ukuran pada gambar dengan penampakan di realita. Dalam data, skala bisa dimaksudkan sebagai perbandingan nilai-nilai data. Jadi, skala data adalah sistem yang digunakan untuk mengukur dan membandingkan nilai-nilai pada suatu variabel. Lebih jelasnya, kamu akan mengukur setiap pengelompokan data dengan cara yang berbeda-beda sesuai dengan jenisnya masing-masing, nah itulah yang disebut dengan skala data.<\/p>\n\n\n\n

Skala data bisa digunakan oleh metode penelitian kualitatif maupun kuantitatif. Selain itu, bisa digunakan juga untuk semua bidang, seperti kesehatan, pendidikan, sosial, biologi, dan lain-lain. Oleh karena itu, kamu perlu untuk memahami jenis-jenis skala data untuk memudahkan analisis data yang akan dilakukan.<\/p>\n\n\n\n

Simak jenis-jenis beserta pembahasannya di bawah ini!<\/p>\n\n\n\n

Jenis-Jenis Skala Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

1. Skala Data Nominal<\/h3>\n\n\n\n

Jenis skala ini yang paling umum digunakan dan bisa disebut yang paling sederhana. Mengapa demikian? Karena skala nominal digunakan apabila peneliti ingin mencari identifikasi dari subjek penelitian saja atau hanya ingin mencari pengkategorian. Skala nominal tidak ada peringkat atau tingkatan siapa yang lebih tinggi atau lebih rendah. Peneliti bisa memberi laber berupa angka atau simbol untuk pemakaian skala nomina. Nah, pelabelan ini hanya bersifat \u201cnama\u201d dan tidak ada kedudukannya sama sekali.<\/p>\n\n\n\n

2. Skala Data Ordinal<\/h3>\n\n\n\n

Berbeda dengan sebelumnya, skala data ordinal ini justru sebaliknya, yaitu pengukuran yang menunjukkan urutan atau peringkat antara nilai-nilai data. Biasanya pelabelan pada data ordinal berbentuk angka, dan angka-angka itu benar-benar merepresentasikan nilai di data tersebut. Nah, di situlah ranking atau peringkatnya: nilai dari setiap data yang diberikan dari nilai terbesar hingga nilai terkecil.<\/p>\n\n\n\n

3. Skala Data Interval<\/h3>\n\n\n\n

Pengukuran skala yang satu ini berbentuk angka atau skor, di mana numerik pada setiap data hanya bersifat \u201cangka\u201d atau \u201cskor\u201d. Dengan menggunakan skala data interval, peneliti tidak hanya mengetahui bahwa data X lebih besar daripada data Y, tapi peneliti juga bisa mengetahui seberapa besar atau seberapa jauh nilai X lebih besar daripada Y. Selain itu , skala interval tidak memiliki nilai 0 mutlak, yang artinya apabila suatu data bernilai 0, maka data tersebut tetap dianggap \u201cada\u201d.<\/p>\n\n\n\n

4. Skala Data Rasio<\/h3>\n\n\n\n

Merupakan perluasan dari jenis interval, skala data rasio merupakan pengukuran untuk membandingkan perbedaan data setiap subjek penelitian. Skala rasio adalah skala dengan tahta paling tinggi di antara ketiga skala sebelumnya. Apabila skala interval tidak memiliki nilai 0 mutlak, maka skala rasio ini berkebalikannya yaitu memiliki nilai 0 mutlak. Artinya jika ada bernilai 0, maka data tersebut dianggap tidak ada.<\/p>\n\n\n\n

Contoh Dalam Penelitian<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nominal<\/h3>\n\n\n\n