\u00a0Setelah melakukan penelitian, hal yang kemudian dilakukan adalah interpretasi data. Bagi yang masih bingung, interpretasi data adalah proses menguraikan pengumpulan data yang telah diolah. Data sebelumnya yang berupa grafik, tabel, dan sejenisnya akan dijelaskan melalui proses yang dinamai interpretasi data. Maka dari itu, interpretasi data dilakukan setelah peneliti melakukan analisis data. Sebelum mengetahui bagaimana cara interpretasi data, yuk kenali jenisnya terlebih dahulu!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Penelitian kualitatif dikenal sebagai penelitian yang menganalisis objek, berbeda dengan metode kuantitatif yang tujuannya adalah menguji sesuatu. Metode kualitatif menggunakan narasi atau teks untuk mengolah data. Proses mengolah data kualitatif lebih memakan banyak waktu dibandingkan dengan metode kuantitatif karena harus diurai satu per satu yang nantinya data tersebut akan dimasukkan ke dalam kode angka. Interpretasi data kualitatif yang berbentuk narasi ini relatif lebih sulit karena apabila salah langkah, maka harus dimulai lagi dari awal.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Ada dua jenis interpretasi data kualitatif, yaitu nominal dan ordinal. Nominal merupakan pengkodean data yang hanya memberi label pada objek penelitian. Sedangkan ordinal merupakan data yang memiliki penomoran berdasarkan tingkatan, dari yang paling rendah hingga yang paling tinggi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Penelitian kuantitatif yang sering dikenal dengan penelitian numerik, umumnya disebut lebih mudah menginterpretasikan data dibandingkan dengan kualitatif. Data kuantitatif dibagi menjadi dua jenis juga, yaitu data diskrit dan data kontinu. Data diskrit adalah data yang hanya mengambil nilai tertentu. Sedangkan data kontinu adalah data yang memiliki kemungkinan tidak terbatas dan dapat diukur, seperti tinggi badan, suhu tubuh, dan lainnya.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Karena kuantitatif identik dengan angka, maka interpretasi data kuantitatif berhubungan dengan pemodelan statistika deperti mean, deviasi, dan distribusi frekuensi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mean atau yang sering dikenal dengan \u201crata-rata\u201d adalah teknik pengukuran data yang dilakukan dengan cara menghitung angka semua nilai<\/em> dalam satu kumpulan data, kemudian dibagi dengan jumlah <\/em>(ada berapa) nilai tersebut.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Cara menghitung standar deviasi adalah dengan cara mencari nilai akar kuadrat dari varians. Tujuan standar deviasi adalah untuk mengukur seberapa baik tanggapan atau penyimpangan sebuah rata-rata.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Distribusi frekuensi adalah penyusunan data berdasarkan interval atau batas-batas tertentu yang disajikan dari mulai yang terkecil hingga yang terbesar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Untuk bisa menginterpretasikan data, tentunya harus ada data itu sendiri. Maka, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data. Agar akurat dan dapat dipahami lebih baik oleh peneliti serta orang lain, data yang sudah diperoleh bisa divisualisasikan dalam bentuk grafis, baik grafis batangan, diagram, dan sejenisnya.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Setelah mengumpulkan data, kembangkan hasilnya sesuai dengan jenis penelitian yang dilakukan; kualitatif atau kuantitatif. Dari kedua jenis penelitian tersebut ada tekniknya masing-masing sehingga kamu perlu untuk mengetahui dan mempelajarinya. Tips mengembangkan data adalah selain kamu harus mengidentifikasi tipe data, kamu juga harus menghindari bias dan melakukan survey tertutup.<\/p>\r\n Dilakukannya survey tertutup adalah agar kamu dapat membatasi jawaban responden dan menghilangkan data yang tidak relevan sehingga memudahkan kamu untuk menganalisis dan menginterpretasi data.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Apabila data tersebut sudah dikembangkan, maka kamu akan mudah untuk menarik kesimpulan dari penelitian yang kamu lakukan.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Setelah mengembangkan data, kamu bisa menarik kesimpulan dari penelitian yang kamu lakukan. Kesimpulan dalam penelitian harus menjawab pertanyaan atau rumusan masalah penelitianmu. Jika masih belum terjawab, maka harus ditanyakan lagi kepada dirimu sendiri; mengapa tidak terjawab? Kalau belum terjawab, tandanya kamu belum bisa membuat bagian kesimpulan.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Terakhir, buatlah rekomendasi untuk penelitian selanjutnya. Kesimpulan yang telah dibuat dalam narasi ringkas menunjukkan bagaimana rangkaian peneiltianmu. Setelah mengetahui rangkaian penelitian dari kesimpulan, kamu akan melihat sebenarnya penelitian ini akan lebih baik apabila \u2018kegiatan ini\u2019 dilakukan. Tulislah saran tersebut agar penelitian selanjutnya dapat berkembang menjadi lebih baik lagi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Peneliti melakukan penelitian tentang pengaruh komunikasi interpersonal tenaga kesehatan terhadap kepuasan pasien di Rumah Sakit X. Dalam penelitiannya, peneliti menyebarkan kuesioner kepada pasien di Rumah Sakit X yang sudah sesuai dengan kriteria yang telah peneliti tetapkan. Kemudian hasilnya dibuat dalam bentuk diagram dan grafik.<\/p>\r\n Selanjutnya, peneliti melakukan interpretasi data dengan melakukan uji validitas dan uji reliabilitas untuk menguji apakah benar kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh komunikasi interpersonal tenaga kesehatan Rumah Sakit X. Tidak selalu positif, interpretasi data juga bisa menunjukkan hasil penelitian yang negatif. Hasil dari interpretasi data ini nantinya dapat dijadikan evaluasi bagi para tenaga kesehatan tentang komunikasi mereka dengan pasien.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n Dapatkan lebih banyak artikel, tips penelitian, dan informasi menarik lainnya di Instagram @ebizmark.id<\/a>. Jangan lewatkan pula berbagai Kelas Gratis mengenai penelitian yang bisa diikuti hanya di Ebizmark.id<\/a>!<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n <\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00a0Setelah melakukan penelitian, hal yang kemudian dilakukan adalah interpretasi data. Bagi yang masih bingung, interpretasi […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":432,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[23,7],"tags":[46,1164],"newstopic":[],"class_list":["post-431","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data","category-penelitian","tag-data","tag-interpretasi-data"],"yoast_head":"\n\r\n
\r\n
Cara Interpretasi Data<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
1. Kumpulkan Data<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
2. Kembangkan Data dan Hasil Penelitian<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
3. Buat Kesimpulan<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
4. Buat rekomendasi<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Contoh Interpretasi Data<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n